MapGIS 10.3全空间智能GIS平台

      MapGIS 10.3是一个融合了大数据、物联网、云计算、人工智能等先进技术的全空间智能GIS平台,将全空间的理念、大数据的洞察、人工智能的感知通过GIS的语言,形象化为能够轻松理解的表达方式,实现了超大规模地理数据的存储、管理、高效集成和分析挖掘,在地理空间信息领域为各行业及其应用提供更强的技术支撑。

      软件试用及购买请点击:www.smaryun.com

      产品体系


      MapGIS 10.3是中地数码集团最新推出的自主可控的全空间智能GIS平台。云端深度融合,提供强大的数据存储、管理、分析和计算能力,为用户提供持续、稳健、高效的服务支持。

      MapGIS SDE与面向大数据存储的升级产品MapGIS DataStore无缝融合,实现了各种类型、各种规模的全空间数据安全稳定、方便易用的存储管理。

      MapGIS IGServer与全面升级的大数据GIS服务器MapGIS IGServer-X、全新智能GIS服务器MapGIS IGServer-S并驾齐驱,形成云之根基,为上层应用提供传统GIS服务、大数据计算服务、人工智能服务等支撑。

      以MapGIS Cloud Manager云运维管理系统为入口,独创高性能服务引擎、大数据引擎和应用集成引擎三大智能云化工具箱,从数据、服务、应用三个维度深度满足用户高性能集群并发调度、大数据分析展示、应用集成部署的需求。

      面向跨行业用户对地理信息服务资源的应用需求,MapGIS Cloud Portal云门户提供综合的一站式服务平台;面向行业应用的深度定制和快速扩展需求,MapGIS全空间一张图(MapGIS Pan-Spatial Map务与管理+一套接口+一套应用聚合”,提供柔性可聚合的二次开发框架。

      依托云端强健的功能支撑,结合各应用领域多年积累,沉淀出桌面端、浏览器端、移动端多个通用工具产品及系列开发SDK,全面满足用户个性化的扩展开发需求。

      云产品族

      MapGIS 10.3云产品族覆盖分布式云存储、云服务器、云管理和云应用四个层次的产品。

      MapGIS Datastore

      一个以分布式的方式存储和管理关系型数据、切片型数据、时空型数据以及非结构数据的混合数据库,与MapGIS SDE无缝融合,形成完整的地理大数据存储管理方案。

      MapGIS IGServer
      以MapGIS微内核为基础提供高性能的GIS服务,包含地图服务、要素服务、目录服务和分析服务等。

      MapGIS IGServer-X
      全面升级的大数据GIS服务器,扩展传统GIS服务能力,提供矢量大数据、实时大数据、影像大数据和文本大数据的高性能计算服务,实现多维时空大数据的分析与挖掘。

      MapGIS IGServer-S
      全新智能GIS服务器平台,基于深度学习框架,提供数据关联与融合、空间分析与预测、聚类分类与统计等智能化服务,应用于遥感影像变化检测、建筑物提取、岩性识别、个人画像描绘与行为推断、群体运动模式与异常识别等领域。

      MapGIS Cloud Manager
      与虚拟化平台无缝融合,集成高性能服务引擎、大数据引擎和应用集成引擎,实现硬件资源、数据资源、服务资源、应用资源的统一管理与运维。采用租户机制实现云GIS资源的“分级管理、分别维护”,提供专业、简洁的一站式运维管理服务。

      MapGIS Cloud Portal
      是一个综合型的GIS云服务门户,实现GIS数据资源、功能资源以及应用资源的展示与共享。

      MapGIS Pan-Spatial Map

      以全空间信息模型为基础,实现空中、地表、地上以及地下数据的一体化管理、综合展示以及专业应用,为全行业一张图开发提供支撑框架。


      端产品

      桌面端产品

      MapGIS Desktop是一个专业化的GIS桌面平台,提供强大的数据管理与编辑、数据制图与可视化、空间分析与影像处理、三维可视化与分析等能力,通过插件化的框架,实现用户按需定制。

      MapGIS 3D SceneBuilder是一个城市空间三维模型构建工具,提供多样化的建模方法,基于二维矢量或CAD数据,实现三维城市部件的快速、批量、自动化构建。融合丰富的粒子特效和三维分析工具,实现智慧城市的三维专业分析与应用。

      MapGIS 3D GeoscienceModeler:是一个三维地学建模、可视化和分析的工具,融合钻孔、剖面、物化探等多源地学数据,通过自动和半自动化的快速建模技术,构建含断层、透镜体等复杂地学特征的结构和属性模型,实现地学模型的全流程一体化构建,并提供基于地学特征的可视化表达和分析功能。

      MapGIS DataManager System:是一个面向各行业用户的专业数据管理系统,涵盖基础地理数据、实时数据、切片数据等,提供一键入库、数据检查、数据处理、数据更新和数据发布等全流程数据管理工具,基于数据目录编码规则,支持自定义数据目录维度,按主题层次实现目录结构的驱动生成和动态调整,实现全空间各类数据的统一管理和维护。

      MapGIS Objects SDK:MapGIS组件开发包,提供二三维数据的存储、显示、编辑、查询、分析、制图输出等心GIS功能,支持.NETJavaC++开发语言,接口简单易用,具备优越的性能和跨平台的开发能力。

      MapGIS Desktop SDK是一个基于MapGIS桌面框架的插件开发包,支持纵生式开发模式,可异地、异步进行开发快速聚合、重构GIS应用。

      浏览器端产品

      MapGIS 3DClient for ActiveX:基于MapGIS三维可视化引擎研发的专业三维GIS网络客户端开发平台,提供三维显示、查询以及复杂的三维分析功能。

      MapGIS 3DClient for WebGL:基于WebGL的轻量级三维GIS网络客户端开发平台,实现跨平台、跨浏览器、无插件的三维GIS应用开发

      MapGIS Client for JavaScript:增强的MapGIS Web开发平台,集成OpenlayersLea?et、MapBox等框架,在传统WebGIS开发基础之上,增强大数据、实时流数据的高效可视化表达和分析,为用户带来全新开发体验。

      移动端产品                      

      MapGIS Mobile Explorer移动端地图浏览器,与云端产品无缝融合,具备移动端的地图浏览、查询、量算、定位、轨迹记录与追踪等功能。

      MapGIS Mobile Collector:移动端数据采集器,依据卫星导航定位信息,实现空间信息、属性信息、图片、视频等多源数据的采集和更新。

      MapGIS Mobile for Android/IOS:移动端全功能GIS开发平台,能实现离在线的地图显示、查询、编辑、空间分析、专题图等二维功能,提供专业的定位导航、POI搜索等移动应用功能,以及移动真三维功能,帮助用户快速打造适用于各主流智能移动设备的移动GIS应用。

      新特性速览

      更完整的产品体系

      MapGIS 10.3从全空间、大数据、智能GIS三个角度提供了完整的平台级产品体系。全面升级的MapGIS DataStoreMapGIS IGServer-X,提升MapGIS大数据的管理与分析能力;全新的MapGIS IGServer-SMapGIS在智能化GIS方面的全新探索;全空间一张图将MapGIS全空间能力应用于行业一张图解决方案构建。

      跨平台内核升级、全产品64位支持

      基于跨平台内核,采用原生64位体系架构,与MapGIS 10系列产品一脉相承,实现平滑升级。

      全面跨平台,支持WindowsLinux/Unix,支持中标麒麟、优麒麟等国产操作系统

      全产品64位支持,提供更高性能GIS能力

      独创的云授权,全面支持在线授权认证和离线二维码认证,提供灵活的机器绑定和解绑机制

      支持更多的国产数据库引擎,包括达梦、 KDB、博阳世通、南大通用、人大金仓等

      柔性可聚合的全空间一张图

      以全空间信息模型为基础,实现空中、地表、地上以及地下数据的一体化管理、综合展示以及专业应用,为全行业一张图开发提供可定制的支撑框架。

      集成全空间一体化的目录管理、综合服务、规划服务、大数据分析等GIS功能

      实现一张图各行业应用的深度定制和快速扩展  


      基于组织机构的分布式协同管理

      通过门户有效管理组织机构内的各种GIS资源,实现资源的快速发现与共享;提供基于工作流的协同机制,实现各组织机构内外的GIS资源的高效流转。

      基于租户机制的权限分级管理

      基于多云门户跨部门、跨领域的服务协同

      基于共享交换的多云分布式协同


      全生态开发体系

      MapGIS10.3全面适配Smaryun的生态体系,通过全新的纵生式开发模式,以应用开发为支点,撬动整个从“需求→生产交易服务应用”的产业链,使得软件全生命周期实现云化协同开发。

      基于TCV软件架构,支持纵生式开发模式,实现快捷云端协同开发和快速纵生应用

      融入需求者、生产者、服务者、集成者等软件生命周期中各个角色,通过虚拟场景实现对传统软件生产模式、运营模式、交易模式的变革


      全空间关键技术创新

      MapGIS 10.3打通与地理信息紧密结合的遥感、无人机、点云、倾斜摄影、BIMVR/AR等技术环节,取得八项技术创新。打造从地下到地上、从室外空间到室内空间、从现实世界到虚拟场景、从静态空间数据到动态时空数据的多维全空间GIS产品。

      高精度三维地质模型存储管理

      全空间模型快速构建

      GIS与BIM的深度融合

      实时数据与地理空间无缝集成

      复杂空间场景多维感知与动态仿真

      云端GPU集群的分布式场景渲染

      全空间一体化三维分析

      轻量级三维场景数据交换格式


      地理大数据关键技术突破

      MapGIS 10.3将GIS与大数据技术结合,基于HadoopSpark等分布式框架,实现地理大数据的高效存储、分析与可视化表达,在四大领域共取得十项技术突破。

      地理大数据分布式存储:实现各类空间、非空间数据的一体化存储和管理

      地理大数据分布式计算:提供矢量大数据、实时大数据、影像大数据、文本大数据分析服务

      地理大数据高性能服务:提供高性能的地图服务,支持在线多源异构服务聚合

      地理大数据可视化:集成多种可视化技术,实现地理大数据的多样式表达和高性能渲染


      智能GIS探索与实践

      GIS与深度学习结合,实现地理特征智能提取、变化检测和关联分析与预测,科学解决复杂空间问题。

      基于深度学习的地理特征识别和提取

      众源地理空间数据质量评价

      图文数据语义关联匹配

      多源数据智能化分析与预测

      全空间,世界本源完美呈现

      精度三维地质模型存储管理

      多版本、多尺度、高精度的三维地质模型的分布式存储和管理方案,支持海量结构模型和属性模型一体化关联存储,提供高可用、高并发、高性能的三维模型服务。

      支持多版本模型关联与局部更新

      提供多精度LOD模型构建和关联

      支持多级自适应动态空间索引

      支持OBJDAEGeo3DML等模型数据交换格式


      全空间模型快速构建—地学智能建模

      融合多源地学数据,通过自动和半自动化的快速建模技术,构建复杂地学特征的三维模型,实现全流程一体化的地学模型构建。

      支持多要素、多尺度、多参数的地学数据,提供结构建模、属性建模、矢栅一体融合建模等多种智能建模方案

      基于地质规则和空间拓扑一致性约束,实现含断层、透镜体、侵蚀、尖灭等复杂地学特征模型快速构建

      基于精准高效的并行插值方法,实现地球物理、地球化学、地质环境等领域的属性模型快速构建

      基于地质结构约束和高精度网格剖分方法,快速构建多分辨率、多参数矢栅一体模型


      全空间模型快速构建--城市空间快速建模

      基于二维矢量数据或CAD数据,提供多样化的建模方法,实现从地上、地表到地下空间的城市部件三维模型快速、批量、自动化、低成本构建。

      基于二维数据和建模规则,融合逼真的三维符号,完成三维模型批量构建,完美呈现精细的城市部件

      支持不动产建筑、城市景观、基础设施、地下管网等城市部件的三维特征表达

      丰富逼真的粒子特效,实现城市自然现象的真实模拟

      GIS与BIM深度融合

      BIM融入GIS平台,在数据管理、可视化表达、空间分析等层面对BIM进行深度融合,实现宏观地理环境与精细室内场景的一体化集成与综合应用。

      提供多种BIM数据导入方式,实现BIM模型和地理空间场景的精准匹配,属性的无损集成

      利用GIS丰富的数据优化手段和高效的调度能力,实现BIM模型轻量化和高性能渲染

      提供射线分析、动态剖切、过程模拟等功能,辅助BIM模型全生命周期精细化管理,支撑城市规划、城市管理、城市公共安全等行业应用


      实时数据与地理空间无缝集成

      集成多种实时传感器数据,支持多终端多协议适配的实时数据动态接入、多类型实时数据汇聚和快速处理,实现全空间场景从静态到动态的跨越。

      支持视频摄像头、手机信令、GPS/北斗、RFIDSCADA等多种传感器动态信息的快速接入

      支撑动态目标实时态势感知(追踪、分布、统计等)和历史数据分析、辅助决策

      基于三维场景,实现实时数据的多样化表达,如视频投放、动态聚合和轨迹展示等


      复杂空间场景多维感知与动态仿真

      利用虚拟现实,实现地理环境的计算机仿真与沉浸式体验;利用增强现实技术,实现真实世界和虚拟空间信息的集成和实时交互,让GIS世界更加丰富绚丽。

      GIS+VR,支持HTC ViveOculus Rift等可穿戴式VR设备,让用户的角色从观察者转变为参与者,带来身临其境的GIS体验,并实现交互式查询分析功能

      GIS+AR,完美融合虚拟影像和现实世界,实现景点导航、箭头指引、商铺识别等,展现有创意的想象空间




      云端GPU集群的分布式场景渲染

      基于云端分布式GPU集群环境,提供并行可视化与计算框架,对海量三维数据进行多节点任务划分与调度,实现大规模复杂三维场景的分布式渲染。

      优化的分布式GPU节点组织与调度策略,大幅提升大规模三维场景数据的并行渲染效率

      支持云端GPU节点自适应与弹性扩展

      数据渲染在云端完成,无传输等待,实现快速渲染

      极其轻量级的客户端,无需依赖任何三维引擎环境



      全空间三维一体化分析

      具备丰富的地上地下一体化的三维分析功能,为城市规划与监管、地下空间利用与开发提供科学依据和辅助决策。

      通过天际线分析、阴影率分析、可视域分析等功能,辅助城市规划与监管

      提供地下空间适宜性评价、资源量估算、地面沉降监测与动态模拟等功能,为地下空间开发和利用提供科学依据和安全保障

      依靠透明地表、地面开挖、动态剖切、爆管分析等工具来实现地上下一体化的城市管理与智慧运行


      轻量级三维场景数据交换格式

      提供海量三维数据网络应用的数据交换格式M3DMapGIS三维空间数据规范),对海量三维数据进行网格划分与分层组织,采用流式传输模式,实现多端一体的高效解析和渲染。

      支持多层LOD模型,并按数据分布特征进行精细网格划分

      无缝融合WebGL,全面支持无插件三维客户端

      桌面端、浏览器端、移动端的一体化应用


      地理大数据,大千世界深度洞察

      地理大数据分布式存储

      基于混合数据库的地理大数据存储技术

      集成PostgreSQLMongoDBElasticSearchHDFS等分布式数据库,存储和管理关系型数据、切片型数据、时空型数据以及非结构数据。

      实现空间数据和非空间数据的一体化存储与管理

      内置向导页面实现按需安装,提供便捷的维护机制

      内置高可用和高性能方案,实现海量数据的高效存储

      跨平台,支持Windows/Linux/UNIX/AIX等多种操作系统


      地理大数据分布式计算

      基于Spark框架的矢量大数据计算技术

      Spark计算框架深度融合,提供海量矢量数据的分布式计算服务。

      支持MapGIS SDEMapGIS DataStore多种数据源,实现与大数据计算框架的快速数据交互

      提供点聚合、轨迹追踪、相似性分析、密度计算、热点分析、时空立方体、创建缓冲区、叠加分析等矢量大数据分析服务

      支持亿万级矢量数据的分布式空间计算,显著提升计算速度

      提供标准的REST服务,支持多终端调用


      基于Spark Streaming的实时大数据计算技术

      Spark Streaming实时流计算框架深度融合,提供实时大数据的接收、处理与分析服务。

      对接物联网中多种类型的传感器,高效接入实时数据

      支持HTTPTCPUDPRSSWeb SocketRTSP等多种实时数据接入协议

      提供数据汇聚、时空归一化、地理围栏等多种实时数据处理方法

      支持实时大数据的动态聚合显示和高效可视化表达


      基于镶嵌数据集的影像大数据分析技术

      基于镶嵌数据集,提供大规模影像的分布式存储、管理、分析与共享服务。

      基于分布式数据库存储影像,有效提升大规模影像的管理能力

      基于镶嵌数据集,支持不同格式、不同分辨率和不同参考系的海量影像数据统一管理

      支持实时在线分析处理,如动态镶嵌、影像匀色和影像增强等

      支持大规模影像数据的在线共享发布与应用


      文本大数据分析与挖掘技术

      通过本体特征与空间信息提取,建立空间数据与非空间数据的语义关联,提供多源数据的整合分析服务,实现文本大数据挖掘。

      基于分布式数据库的文本大数据存储与管理体系

      基于动态词典,实现专业语义的分词方法

      基于文本数据快速提取空间位置信息,实现文本空间化和语义关联

      支持智能搜索和地理感知,提供分类、聚类、推荐等数据挖掘方法


      地理大数据高性能服务

      高性能矢量地图服务技术

      改变传统瓦片地图存在裁图时间长,更新难等问题,采用多级索引和动态渲染等技术,实现海量矢量数据不切片的实时发布与秒级浏览。

      以不切片的方式直接发布海量矢量数据,节省大量的裁图时间

      高并发情况下秒级浏览,实现与瓦片相当的浏览速度

      数据发生变化时在客户端即刻更新,实现数据变化信息的即时同步


      高性能服务聚合技术

      将不同主体提供的各种地图服务有机结合在一起,为用户提供一种新的服务模式,从而满足用户对地图服务的一体化和泛在化需求。

      以标准化的流程实现不同来源、不同类型的异构服务在线聚合

      提供并行调度机制和横向扩展能力,实现高性能的服务聚合

      支持OSMOGCArcGISSuperMap、天地图、百度、腾讯、高德等多种第三方的地图服务


      地理大数据可视化

      大数据分级渲染技术

      基于大数据实时分级计算,采用渐进式传输机制,通过可视域分级调度策略和异步绘制,实现大规模海量数据的高性能客户端表达。

      根据大数据的可视化调度请求,在服务器端实时计算,无需提前裁图

      提供主次分明的绘制策略,突出重点,适当取舍,更好的展示大数据信息

      采用渐进式的传输机制,缓解用户等待的时间

      客户端基于WebGL,实现大数据量的高效渲染


      大数据多样式表达技术

      集成OpenLayersLea?et、MapBoxGLMapVEchartGLD3等多种可视化引擎,提供多样化的表达方式,支持炫酷、动态和直观的可视化展示效果。

      提供热力图、散点图、聚类图、密度图、蜂窝图和时空立方体等多种可视化表达方式

      支持轨迹跟踪、轨迹渲染和动态聚类等实时表达效果

      基于SVG实现大数据专题图的无损缩放和动态交互


      矢量瓦片渲染技术

      基于矢量数据金字塔切图技术,采用高效的传输策略,充分利用客户端的渲染能力,实现矢量大数据的实时渲染。

      快速生产矢量瓦片,有效提高数据生产效率,数据更新快

      存储空间小、传输速度快,支持高分辨率显示

      支持客户端在线自定义地图的符号和样式


      智能GIS,感知世界预测未来

      地理实体的高精度提取和变化监测

      基于深度学习技术,融合ResNetFaster-RCNNDeeplabFCN等多种种神经网络图像分割算法,实现多种地理实体的高精度提取和变化监测。

      基于改进的深度残差网络模型,结合导向滤波器,显著提高提取精度

      支持基于遥感影像的房屋、水体、植被、道路等多类地物高精度识别和变化监测

      支持基于图像的地质体岩石岩性识别与分类



      众源地理空间数据质量评价

      众源地理空间数据具有数据量大、现势性好、信息丰富、成本低等特点和优势,是重要的空间信息数据源。MapGIS提供基于深度学习的众源数据质量评价功能,解决众源地理空间数据存在的信息冗余、缺乏质量信息或质量信息不精确等问题,为众源数据应用提供可信度依据。

      采用非监督深度学习方法开展众源数据质量评价,易泛化

      以深度学习模型重构误差作为数据质量评价结果,实现客观、定量化评价

      评价因子灵活可调整,支持数据质量综合性评价


      图文数据语义关联匹配

      地理实体有多种描述方式,如地图空间数据、文本描述数据等。针对同一地理实体在相互隔离的应用中存在不同描述的问题,基于深度学习技术,采用连体网络模型,实现地理实体与文本描述关联匹配。

      通过文本语义相似度,实现地理实体多源数据关联

      基于双层带注意力机制的连体网络模型,具有很好的泛化能力

      支持地质图与地质资料的关联匹配,实现图文互查

      多源数据智能化分析与预测

      基于海量时空大数据,运用多元统计和机器学习方法,提供数据关联与融合、空间分析与预测等智能化服务,实现态势感知与预警、个人画像描绘与行为推断、群体运动模式与异常识别等大数据分析。

      态势实时感知与预警:根据历史数据,基于实时态势数据,如位置信息、气象信息、地形地貌等,利用深度学习算法实时感知安全态势,对实时的事故风险进行预测预警。

      个人画像描绘与行为推断:通过对特定人员出行轨迹进行时空分析,推断个人爱好、生活习惯等,对个人画像进行描绘,并对其潜在行为的时空场景进行推断;结合历史行为与预警规则,实现目标人员行为的智能预警。


      群体运动模式与异常行为判别:挖掘不同类型人员、运动轨迹的时空同现规律(如:同出行、同住宿等),关联人员的身份背景与历史行为信息,构建不同人员的关系网络图;通过发现非常态的群体运动模式,预测群体性异常行为模式。

      可视分析与研判:实现动态信息的多视角展示和实时统计分析,基于一张图实现关联分析、人员分布、防控资源等服务,综合实现多维信息的深度研判。


      典型应用

      智慧城市时空信息云平台

      智慧城市时空信息云平台基于全空间智慧城市建设理念,借助MapGIS10.3在全空间数据管理、空间分析与多维动态表达等方面提供的强大功能,充分运用云计算、物联网、大数据等新技术,为用户打造充分感知、互联互通、融合共享、业务协同、按需服务的一站式智慧化城市信息服务环境,面向政府、企业、公众用户等提供城市规划、建设、管理和服务等多个层面的智慧应用,打造一个泛在的、精细化的、多层次的智慧城市服务体系,进而消除部门信息鸿沟,提高城市信息资源利用效率。

      典型案例:

      国家自然资源和地理空间基础信息库云服务平台

      城市群经济区建设与管理空间信息综合应用云平台

      深圳市智慧大鹏空间地理综合服务平台

      三门峡市时空大数据与云平台

      崇州市智慧交通时空信息云平台

      江苏省公安厅大数据辅助决策指挥平台

      宜昌市公安局可视化智能指挥调度平台

      深圳市龙岗区智慧街道服务系统

      桂林智慧供水综合运营管理平台

      济南水务智慧管网综合监管云平台

      ......


      国土空间基础信息平台

      国土空间基础信息平台融合中地数码国土资源电子政务、“一张图”和综合监管三大平台建设经验,基于全新的MapGIS 10.3大数据与云平台构建的国土空间基础信息云服务与管理平台,提供丰富的标准化数据处理工具汇聚整合各类国土现状、规划、管理、社会经济等数据,为建立全面、翔实、准确的权威性国土空间数据资源体系提供数据支撑;同时整合国土空间基础服务、通用应用服务以及专题服务,建成完善的国土空间基础信息应用服务机制,为国土空间规划的编制、行政审批、监测监管、决策分析提供有力的应用服务和技术支撑。

      典型案例:

      湖南省国土空间基础信息平台

      宜宾市国土空间基础信息平台

      汉中市国土空间基础信息平台

      ......


      地质大数据云平台

      地质大数据云平台以分布式、云架构为基础,利用MapGIS云平台对地质相关的数据资源、服务资源、应用资源进行整合共享、集中管理、统一服务,形成高弹性、高效率、高可靠、高智能的地质信息共享服务平台,实现地质数据集成化、信息系统功能动态化和地质业务模式云化,实现地质信息高效共享和精准服务,有效提高地质信息化服务水平。

      典型案例:

      国家地质大数据支撑服务系统(地质云)

      地质调查智能空间基础平台

      云南省地质大数据平台

      湖北省地质大数据平台

      山东省智慧地矿信息服务平台

      长株潭城市群地质信息服务平台

      雄安新区三维地质模型数据分布式集成管理系统

      南宁地质空间大数据分析系统

      西宁城市地质信息管理与服务系统

      ......


      空间规划(多规合一)信息服务平台

      空间规划(多规合一)信息服务平台以“一张蓝图、一套标准、一个系统、一套制度”为目标,遵循MapGIS“T-C-V”三层架构,实现各级各类空间性规划在统一数据标准、统一坐标体系基础下,检测规划差异,辅助消除规划矛盾,最终形成动态更新的“一张图”,致力于推进空间规划在编制、审查、决策、实施、监督全过程智能化服务,为建设项目一站式并联审批提供支撑。通过运用各类信息化资源,利用大数据分析、计算、模拟,挖掘数据价值,为规划编制提供辅助支持,为规划实施提供检测评估,为政府决策提供科学依据。

      典型案例:

      宁夏回族自治区空间规划(多规合一)信息系统

      石嘴山市空间规划“多规合一”信息平台

      襄阳市“多规合一”信息系统

      凌源市“多规合一”信息系统

      建平县“多规合一”信息系统

      ......



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